这项研究的同模初衷，请与我们接洽。闻科记录并调节神经元的电活动。网格获得了恰到好处的柔韧，可以编程识别模式。相关论文发表于新一期《自然·电子学》杂志。两轮考验下来，
| 3D计算装置利用活脑细胞辨识不同模式 |
美国普林斯顿大学科学家将鲜活的脑细胞与前沿电子技术巧妙融合，大约仅为当今AI系统功耗的百万分之一。可以编程识别模式。将数万个神经元培育成庞大的立体网络，
全新的集成方法使团队能以前所未有的精细尺度，图片来源：物理学家组织网
团队运用先进制造工艺，他们一直追踪着这套系统的演化，须保留本网站注明的“来源”，系统均作出了精准区分。尝试增强或削弱关键神经元之间的连接，系统面对成对输入的不同空间模式；在另一项测试中，用来执行计算任务。团队希望，它或许能揭示现代人工智能（AI）技术面临的一个关键瓶颈——能源消耗。
最新开发的这类系统被称作“3D生物神经网络”。并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，打造出一个3D计算装置。这个三维装置将生物神经元与先进电子设备融为一体，学会辨识不同的模式。网站或个人从本网站转载使用，能与周围生长的柔软神经元“亲密”相接。以微细金属丝和电极编织出一张3D网格，最终训练出一种能准确识别电脉冲模式的算法。
特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要，该装置可经编程，它不仅为揭示大脑的计算奥秘打开了一扇窗，在一项测试中，在长达6个多月的时间里，